园区企业数预智能科技（上海）有限公司（以下简称“数预智能”）致力于通过技术驱动帮助更多公司用上稳定、安全、高速、智能的一站式分析平台。

  当前，很多企业存在大量未被激活的数据，这一些数据即使花费众多人力、物力，也难以得到一定效果应用。如何让数据产生真正的价值？发挥数据的价值，场景是关键。数预智能团队核心成员来自微软、阿里、百度、腾讯等公司的大数据团队，拥有丰富从业经验，通过将数据与各场景结合，以场景为抓手，快速监控、洞察、复盘业务效果，从而为企业打造更高效的数据驱动型组织，充分挖掘数据治理的重要价值。此外，数预智能期望通过可解释性AI技术让数据分析民主化、便利化，人人都可以参与到数据分析，助力企业数据化升级，做到高效决策。

  “让用户专注于真正重要的工作，而不是忙于寻求数据。”有效运用数字化技术对制造流程做改造，实现管理的精细化和智能化，是公司发展壮大走向世界的必经之路。数预智能通过其数据分析产品Magic BI，帮企业快速搭建智能自助分析平台，让每位用户充分了解并利用自身数据，辅助决策、提升业务。同时，数预智能还努力降低用户分析数据和制作报告的成本，通过融合自然语言查询、智能化算法，实时感知数据动态，帮助用户智能主动察觉缺陷，并以数据叙事、智能报告方式主动告知用户，同时整合专家方案推动决策，解决问题。

  经过多年摸索和积淀，数预智能研发了可解释性AI技术框架，通过因果推断引擎，依据业务经验沉淀到因果图，构建出画像标签、指标/维度、原子分析方法三类因果图，帮助用户做分析，辅助用户快速生成各类场景分析报告和常见画像分析、营销活动分析、供应链分析、周/月报等分析报告。用户只需选择是生成演示报告还是分析报告，进一步选择场景，以及需要分析的指标、维度等，即可生成基于场景的图表模式或文字模式的初始分析报告。

  如果想进一步探索分析，该技术还可按照每个用户当前是移动端还是电脑端，分别引导到搜索式分析和上下文的会话式分析，与传统自助分析一起形成多模态的数据分析。无论初级分析师通过猜想假设分析某一数据波动原因，还是资深分析师利用逻辑树进行结构化思考设计分析思路，整个多模态分析提供了沉浸式的数据分析体验，帮助用户通过一站式分析补全主观原因，形成最终完善报告，呈现给决策者。

  数预智能的数据分析系统可应用于各类行业，通过总结世界500强企业的画像分析、用户增长、营销活动分析、供应链分析等方法论，帮企业降本提效的同时也可快速提升业务目标。在零售电子商务行业，数预智能根据新零售线上和线下融合的特点，以数据为驱动，从浩如烟海的客户数据中洞察新商机，改造零售业形态，为新零售公司能够带来核心竞争力的升级；在医疗行业，医疗数据的地域、行业割裂严重，形成众多数据孤岛，数预智能将这一些数据融合并运用于分析和管理中，可更大程度优化资源配置。网络通讯时代，基于数据的商业智能应用可为运营商带来非常大价值，数预智能通过大数据挖掘和处理，能改善使用者真实的体验、优化网络质量、调整资源配置并助力市场决策，快速准确确定公司管理和市场之间的竞争策略。

  传统数据模型可通过叠加多个模型让结果更精准，但是在数据分析和报告制作等场景，用户往往不信任一步到位的结果，希望每一步都准确、可控和可解释。数预智能Magic BI智能分析系统相当于建立了一个数据信任系统，让使用者真实的体验分析的乐趣。该系统将可解释性AI技术应用到分析平台，通过更低门槛的数据分析, 方便企业随时随地掌握公司运营变化数据。同时，为保证过程可控性，该系统另有端到端解释引擎，让分析、分解元素、查询、拼接的每一步都能够直接进行人工干预。目前，数预智能已与顺丰、美的、步步高、安居客、哈根达斯、杰瑞集团等众多有名的公司达成合作。

  数据的获取能力决定了企业决策的效率，数预智能帮企业以更低门槛的数据分析, 方便企业随时随地掌握公司的运营变化数据。同时，为帮企业培养数据合伙人，提升企业整体的数据化水平，数预智能还开设了全方位的初、高级培训课程，帮企业培养更多懂数据的业务人员，帮企业高效做决策。未来，数预智能将为企业管理与业务人员提供更高效便捷的数据查询方式，通过搭建一站式大数据自助分析平台，协助企业聚焦业务痛点，实现核心竞争力升级。